加工路线错综复杂，对调度实时、可靠性要求高，生产管理敏捷性低。
创新及应用深度广度不够，无法紧跟数字化发展步伐，需要新技术支撑。
各系统间无法有效协同，敏捷度低，缺少全链条的可视化监控调控。
缺乏全周期质量管理手段，无法及时了解产品不良率，质量控制难度大。
投资大需最大限度降低停机和检修，克服可靠性和准确性不足等问题。
推动智能制造的过程中，懂IT和业务的复合型人才不足，依赖外部力量。
提升行业创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。
业务端到端、业务可视化、统一流程、多级门户、移动化
基于云原生与微服务架构，融合ERP、CRM、PLM及电商数据，覆盖设计、采购、生产、质量等全流程。通过IoT与AI技术，提升生产智能化，确保过程透明可追溯，全面优化运营效率与管理效能。
优化流程模式，提升运营效率，灵活应对市场变化；
洞察行业动态，优化产品服务，显著提升用户体验；
整合MES/PLM/供应链，业务全面协同，管理更高效；
生产过程全透明，数据驱动决策，加速企业数字化进程；
灵活前台门户设计，简化操作，提升工作效率与体验；
移动化解决方案，随时随地掌控生产，保障业务连续性。
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横向连接质量管理的各个功能，确保研发、供方、生产、质检、销售等部门信息实时共享；纵向打通集团、事业部/工厂下游供应商等质量信息链，确保生产规范化、过程可监控。
确保质量：实时协同功能助力，快速响应客户需求变化；
设计保障：强化设计评审与验证，从源头确保产品可靠性；
持续改进：PDCA循环改进功能，推动质量不断提升与优化；
制程优化：利用数据分析工具，精准定位并优化生产制程；
管理体系：标准化管理流程构建全面体系，提升管理效率；
降低风险：自动审核与合规预警，确保业务合规降低风险。
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设备巡检解决方案，实时监控设备状态，结合智能巡检预警与闭环报修机制，辅以精细化备件管理，高效、智能地掌控并优化生产设备全生命周期的运营与维护。
实时监控：全面掌控设备运行状态，确保设备信息透明；
智能巡检：巡检任务提醒，即时响应设备异常实现闭环维护；
数据驱动：维修流程结合数据分析，提升维修效率与质量；
备件管理：流转透明可追溯，灵活调拨降低库存优化供应；
系统整合：无缝集成三方系统，优化设备全生命周期管理。
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