面向业务与IT人员,提供流程挖掘、梳理、分析、监控等产品组件,既可独立部署也可组合使用,灵活满足企业不同发展阶段对流程管理的需求。
免费试用
遵循BPMN2.0标准,梳理模型可一键发布执行
贯穿流程挖掘、梳理、执行、分析监控全过程
根据不同阶段需求选择对应组件,支持自由组合
基于PaaS按需拓展流程能力50+,满足管控要求
一键打通梳理到执行,流程管理与IT实时同步
更高效的流程优化、更智能的决策分析
面向流程卓越管理的全家桶组合—— AWS CoE 流程卓越中心
包括流程挖掘(AWS PMI)、流程资产(AWS PAL)、流程绩效分析(AWS BPA)、业务活动监控(AWS BAM)等可选组件
流程挖掘洞察
流程资产库
业务流程绩效分析
业务活动监控
PMI作为流程挖掘工具,通过业务系统日志数据的收集与分析,将隐性流程显性化,利用机器学习算法识别瓶颈和关键影响因素,并以可视化方式展示。通过合规一致性分析,自动审查流程执行与合规规则的一致性,帮助企业精准识别问题并提供改进方案,从而提升流程效率和业务合规性。
支持20亿+海量业务数据计算、处理与还原
端到端业务场景下,流程串联分析秒级响应
支持P2P(采购到付款)、L2C(线索到回款)等端到端流程的可视化建模、还原与优化
智能分析发现流程瓶颈,算法加持找到业务根因
合规一致性分析,识别不一致流程和不合规操作
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理解现状、发现问题、采取行动、评估优化
PAL作为流程资产平台,能够用于建立完善的流程管理体系,分层分级梳理流程、规范统一管理要素,同步有效落地执行,旨在帮助企业实现标准、灵活梳理流程,简单、高效管理资产。适用于APQC、TOGAF等流程架构,也适用于NQMS、金融资产架构在内的各类行业场景。
设计、分析、管理和优化业务流程的首选工具
可以协调组织内的所有流程管理工作,并提供一组集成的工具和方法
使流程体系与组织目标、内外环境变化保持一致
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“1”个流程资产平台, “N”种架构能力扩展
BPA面向企业不同岗位,通过从业务系统抽取过程数据,并基于Spark和Hadoop大数据计算服务进行处理,将原始数据转化为易于分析的标准化数据。它提供多种图表的可视化报表工具及第三方报表集成,将复杂的流程数据清晰呈现,帮助用户洞察企业运行效率。数据驱动为企业流程调整与优化提供依据,助力提升流程管理水平。
从业务系统抽取数据,加工成易于分析的标准化数据,洞察企业运行效率
多种图表组成清晰视图呈现复杂的流程运行数据
为流程的调整、优化提供量化的分析依据
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多维度、多指标的专业流程绩效分析平台
BAM作为业务活动监控平台,利用BPA数据采集和Spark大数据计算服务,实现对业务流程的实时监控与问题回溯,全面掌握流程运行状况。同时,提供智能通知和处理机制,异常告警触发后,能及时通知相关人员并根据预设规则自动处理。实时监控帮助企业快速应对异常,数据驱动降低风险确保业务顺畅运行。
对业务活动进实时监控
提供了智能通知机制,当触发异常告警后可以及时通知相关人
提供了智能处理机制,根据预先设定的规则进行自动化处理操作
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实时监控关键业务活动,对指标波动告警/处理
自主研发的流程引擎,架设业务集成融合桥梁
1.2亿
+
全球用户正在使用
100%
覆盖
WCP43种工作流控制模式
亿级
规模流程中心建设
集中、高效的处理所有工作任务,查看和跟踪任务历史。
支持任务分类聚合,允许用户根据业务条件自定义任务分类和菜单,创建个性化的流程工作台。
支持AWS PaaS平台的微服务部署环境,能够满足所有微服务内流程的统一发起,任务数据统一集中展示。
支持任务分类聚合,允许用户根据业务条件自定义任务分类和菜单,创建个性化的流程工作台。
用户可以按照不同的大类对任务进行自动聚合,并支持二级分类,以便快速浏览和查找关键任务。
集团公司还可以通过分类聚合功能,定制各分、子公司的任务管理页面,实现任务的统一管理和高效处理。
在技术架构上支持AWS PaaS平台的微服务部署环境,能够满足所有微服务内流程的统一发起,任务数据统一集中展示。
支持Redis缓存,海量过程数据支持存储在Elasticsearch中,确保在大数据情况下仍能满足秒级查询性能要求。
借助 AI Copilot 能力搭建的AI原生应用,与 aPaaS 系统相融合,提供LUI与GUI融合的交互界面,调用大模型能力,借助对话 + 知识 + 模型 + 行动 + LUI卡片的模块式组合,助力用户完成流程工作。
通过AI辅助架构规划、建模、分析、智能洞察等,降低流程管理用户使用门槛,发掘10 倍生产力;
AI辅助架构规划:根据对话交互或上传的最佳实践,遵循架构规范,由AI生产资产架构或体系架构;
AI辅助建模:根据对话交互基于上下文中的规范要求,完成建模主体结构和相关要素的创建或调整;
AI辅助分析:根据对话交互基于当前的流程运行数据,由AI辅助完成数据的分析及结果的呈现;
AI智能洞察:根据对话交互,基于当前的分析筛选结果和最佳实践,由AI提供流程洞察和建议。
工具和方法赋能建设者。建立数字化流程管理平台和工具方法,通过导入流程挖掘、流程梳理、流程分析、流程监控等数字化流程管理能力,逐步形成CoE流程卓越中心。
通过AWS aPaaS和iPaaS平台,开展统一流程引擎、统一流程中心的IT能力建设,数字化应用构建和深化迭代,保障底座平台的运行和日常维护管理。
通过流程资产库(PAL)门户遵循岗位相关流程、制度等已发布标准,在统一流程中心处理各系统任务,使用流程绩效分析(BPA)关注自身、团队和流程Owner效率改进情况。
数字化流程管理的提出和推动者。参与和批准流程体系架构、流程治理体系的迭代建设和组织机制/人才保障,通过PMI、PAL、BPA和BAM分析报告,做出量化决策。
企业员工是企业中最广泛的用户,他们不参与业务的梳理、制定等工作,但会通过「门户端」切实的参与着业务流程的运转。