客户评价

“电子工业出版社依托炎黄盈动企业级AI平台构建选题报告智能体，将选题报告的核心内容生成时间从原先人工撰写的半个工作日压缩至15分钟，实现了选题论证从人工撰写到智能生成、从“人找数据”到“数据找人”、从经验判断到数据驱动的转变，让审批人专注于价值判断而非信息搬运，助力出版机构在AI时代赢得选题决策的先发优势。”

客户简介

电子工业出版社成立于1982年10月，是工业和信息化部主管的综合性出版社，享有“全国优秀出版社”、首届中国出版政府奖“先进出版单位”、“全国百佳图书出版单位”、“中央国家机关文明单位”等荣誉称号。出版领域涉及电子信息、工业技术、经济管理、社科人文、科普与少儿、艺术与生活等十余个出版门类，构建起了科技、教育及大众出版相得益彰的综合出版格局，综合出版能力位居全国出版行业前列。

转型背景

作为出版行业数字化转型的先行者，电子工业出版社早在2014年便与炎黄盈动合作，依托AWS PaaS平台全面替换运行10年的PMIS与协同办公系统，搭建覆盖编辑、出版、发行、财务、综合管理的全流程业务管理平台，并深度集成发行、财务、EHR等三方系统，有效解决信息孤岛、审批低效、维护成本高等痛点，为AI深度应用筑牢数字化根基。

十年数字化建设，让“流程在线”成为日常。然而，流程跑通了，决策依然高度依赖个人经验与人工判断——这正是智能化升级需要攻克的下一个关口。

在出版行业，选题论证是出版流程的起点，也是决策质量的关键环节。一份客观、全面、数据支撑充分的选题报告，直接影响图书的市场表现与出版社的资源配置效率。然而，炎黄盈动在服务出版行业的过程中发现，传统选题报告撰写长期面临三重困境：

1. 信息分散：作者历史业绩、同类书销售数据、在库选题情况分散在不同系统和表格中，编辑与审批人需反复检索、人工比对。
2. 周期较长：从信息收集、数据整理到报告成文，单份选题报告通常耗时半个工作日，难以支撑高频选题决策。
3. 标准不一：不同编辑撰写的报告详略差异较大，部分关键维度（如作者背景审查、内容导向风险研判）容易出现遗漏。

2025年11月，炎黄盈动助力电子工业出版社引入企业级AI平台，以“选题报告”智能体作为AI落地的首个试点场景，通过智能体自动完成数据检索、智能分析与报告生成，让审批人从信息搬运中解放出来，回归真正的价值判断。

解决方案

在明确试点场景后，炎黄盈动基于自研企业级AI平台，与电子工业出版社协同将数据集成、流程编排与AI能力统一封装，快速构建了可复用、可扩展的选题报告智能体，将AI能力无缝嵌入现有选题流程。从需求调研到上线，双方仅用1个月便完成了全流程运行。

选题报告智能体并非简单调用大模型生成文本，而是基于炎黄盈动企业级AI平台将内部数据检索、大模型分析、报告合成三个环节串联为一个自动化流程，每个环节都经过精细设计。

第一步：自动获取内部数据——从“人找数据”到“数据找人”

编辑提交选题后，智能体根据选题单号自动触发数据检索任务。通过炎黄盈动iPaaS智能集成平台，无需编写复杂接口代码，即可自动对接ERP、作者库、销售数据库等异构系统；平台预置的出版行业数据连接器，能够自动提取作者历史业绩、同类书销售记录、在库选题情况等关键数据。整个过程无需编辑手动查询，数据获取时间从原来的1、2小时缩短至数十秒。

第二步：调用大模型进行分析——从经验判断到数据驱动的智能研判

智能体将选题信息和检索到的数据，统一输入到大模型中，自动生成选题背景、出版价值、目标读者、竞品对比、风险研判等内容。每条结论均标注数据来源，便于追溯验证。

第三步：合成PDF报告——标准化输出，一键存档

依托炎黄盈动企业级AI平台的低代码能力，业务人员可以通过拖拽方式配置“数据检索→大模型调用→报告合成”的逻辑，无需编写大量代码。

平台内置的流程编排能力，按出版社标准模板将8个核心模块（选题概况、作者分析、市场分析、风险评估、出版建议、附件数据等）自动合成为格式统一、内容完整的PDF报告，一键存档至流程附件，审批人可直接查看或下载。

实际效果

如今，选题报告智能体已正式在电子工业出版社投入使用。截至当前，已累计辅助生成选题报告百余份，智能生成报告已覆盖编辑部100%的选题，实现了选题论证从人工撰写到智能生成、从“人找数据”到“数据找人”的实质性突破。

从2014年流程数字化，到2025年AI 原生应用落地，炎黄盈动与电子工业出版社的十余年合作，实现了从 “业务线上化” 到 “决策智能化” 的跨越式升级，并取得显著成效：

• 效率提升：智能体自动完成数据检索、信息整合、分析与报告正文合成，将原本需要半个工作日的文书工作缩短至15分钟，报告撰写效率提升90%以上。让编辑专注于前期的选题策划与后期的报告审核，兼顾严谨与效率。
• 决策支撑：审批人不再依赖编辑的主观描述，而是直接查看作者历史销量、同类书市场表现、在库选题情况等客观数据，决策依据更加透明、可验证。
• 质量保障：智能体严格按照模板生成报告，8个核心模块无一遗漏，报告内容规范性和论证全面性显著提升。
• 风险控制：作者政治背景合规性、内容导向风险等敏感问题在选题阶段即被自动研判并标注，帮助出版社将合规管理前置到决策起点。