转型背景

砂之船集团是国际大型连锁奥莱运营商、中国服务业500强，在全国已布局22家超级奥莱，2024年实现销售额238亿元。集团以“全球奥莱第一品牌”为战略愿景，将AI建设作为重点发展方向。2025年，砂之船集团选择炎黄盈动企业级AI平台，从核心运营场景切入，加速智能商业运营落地。

在推进AI战略过程中砂之船集团面临着多重挑战：复合型及关键人才短缺、知识量大且分散、业务系统缺乏统一的AI架构与规划、私有化大模型基础设施不足带来的潜在数据安全风险。AI战略的落地不仅是技术升级，更考验组织韧性、战略定力与资源整合能力。 

集团长期关注会员体验、价格透明度及现场安全管理，目前已拥有超过1600万VIP会员。在此背景下，集团从最贴近顾客体验的“现场运营”切入，由信息管理中心统筹推进AI落地，并通过分期建设，逐步打造面向未来的智能商业运营平台。

面临挑战

1、商业采集数据不一致：商品趋势依赖人工采集，导购对潮流认知不足，影响推荐效率与顾客体验。每月需投入约3500小时完成货品搜集、识别、分析与汇总，数据一致性与更新频率难以保障。

2、人工巡检工单效率低：楼面巡检仍以“人工计划 + 纸质资料 + 人工拍照记录”为主，每月投入约6480小时。巡检的效率与覆盖度受限，现场管理亟需自动化工单、智能识别与流程合规的及时响应。

3、知识库更新慢获取难对5万名导购的管理要求，需涵盖行为规范、消防安全、陈列合规等大量应知应会内容，集中培训成本高、周期长、更新慢。构建可搜索、可持续更新的智能知识库成为关键。

解决方案

砂之船选择企业级AI平台构建智能商业运营底座，两个月内，率先落地智能导购、AI巡检、畅销款管理及AI货品价格库，实现数据洞察与流程协同，推动现场运营智能化，整体管理效率提升超过60%。

1、企业级AI平台能力：砂之船以平台AI原生架构作为“发动机”，支撑AI Agent与AI Workflow的开发，打通模型、数据和流程，形成可规模化落地的能力。

2、 iPaaS实时数据管道：通过iPaaS连接底层模型和上层应用，打通商品、价格、会员、巡检等核心数据。依托元数据与实时数据，让AI理解业务并融入决策。

3、AI增强流程（AI+BPM）：如巡检中AI自动识别问题、生成工单并推动处理，现场人员确认关键节点，实现“AI主动发现+人机协同”，减少漏检提升效率。

4、AI赋能应用构建（AI+低代码）：IT团队拖拽即可构建智能场景应用；前台由AI执行或推送建议，导购与管理人员确认操作，实现快速响应与持续迭代。

5、全面AI治理机制（AI TRiSM）：价格识别、服务规范、会员权益等场景中，提供权限、合规审计等全链路治理，可解释可追溯，保障会员权益和运营安全。

图：砂之船业务系统架构图

实施成果

砂之船携手炎黄盈动，基于企业级AI平台开展评估、系统测试、Agent搭建、场景验证及用户培训，并逐步推进全员赋能，构建了从试点到集团级规模化应用的智能商业运营平台。通过持续监控和评估AI在效率、成本及整体效益上的表现，推动业务流程优化与岗位能力标准升级。在全业务链条中严格遵循AI工作规范，保障知识文档管理、数据使用及业务流程操作的安全合规。

1、种子期锁定试点应用：董事局、总裁办、五大事业部以及七大中心主要负责人组成管理小组，聚焦关键业务场景识别、流程梳理与智能化改造。

2、核心场景的快速落地：实现智能导购、AI巡检、畅销商品管理、AI货品价格库、智能派发等应用，建立智能知识库和多智能体交互机制。

3、平台支撑规模化扩展：基于炎黄盈动企业级AI平台，将试点经验快速复制至全国奥莱，实现从现场运营向全面智能商业运营的规模化应用扩展。

可复制的创新点:

1、智能知识共创：业务人员可自主参与到知识库的迭代，全员可上传知识文档，实现集团级知识资产的敏捷共建与共享。

2、开放式AI生态：借助平台的开放性，整合外部大模型与内部知识，将消费者权益保护融入运营，实现业务协同与合规保障。

3、商业分析提效：基于大模型与平台AI智能链，实现畅销商品智能识别、价格折扣自动比对及分析，提升货品管理效率。

伴随企业级 AI 平台的全面落地，砂之船智能商业运营正从试点迈向规模化，持续加速集团智能商业运营进程，打造核心竞争力。同时，也为其他行业探索 AI 价值落地提供了可复制的示范标杆。携手炎黄盈动，全面加速企业级AI价值落地。