北新建材 × 炎黄盈动：基于企业级AI平台构建智能问数，数据驱动经营决策

转型背景

核心源于行业发展趋势、企业经营需求及数字化建设基础，同时为破解传统数据分析痛点。作为全球最大石膏板龙骨产业集团，北新建材规模庞大，跨区域多品类经营下，采购、销售、生产等多场景的经营决策，亟需精准、实时的数据分析支撑，业务侧更有 “查得细、挖得深” 的深度洞察需求。而建材行业正迈向数字化智能化转型，作为行业领军企业，其需以数智化升级巩固竞争力、发挥示范作用。

解决方案

双方团队通过场景共创，基于企业级AI平台在两个月内完成从试点到上线的全过程：首月进行需求调研与平台部署，依托iPaaS能力构建数据中台，并通过低代码与流程能力完成AI场景开发与试运行；次月围绕北新建材业务语义规则体系的建立与持续维护，优化AI工程链路、归因逻辑及外部数据获取能力，确保经营指标数据准确性，实现应用稳定运行。

交互流程：形成“业务提问—AI解析—结果生成—确认优化”的标准交互流程，使数据分析从专业操作转向自然语言驱动，还原真实业务提升准确性；

问数机制：清晰的AI问数机制，通过“时间周期+指标+维度+过滤条件”的结构化表达方式，引导业务人员提出更高质量问题；结合自然语言理解能力，自动识别口语表达与同义词，实现业务语言向数据语言的高效转换；

分析能力：支持多轮对话与层级追问，用户可以从结果出发逐步深入到原因与细分维度，并结合环比、同比等时间分析方式进行对比，持续洞察问题本质，使数据分析可追溯更加精准；



权限管理：为公司高管、中层管理者和销售人员等不同角色提供业务数据分析与洞察，文字、表格、图表多种模式按需组合，同时根据大区、业务线、岗位等进行权限过滤，辅助业务开展与决策支持。

实际效果：

1. 数据服务：分层适配，全域贯通

双智能体协同，管理层实现汇总数据可视化决策，业务侧获得细颗粒度数据分析，宏微观数据贯通，降低系统压力。

2. 系统运营：降本提效，易维易迭代

降低系统耦合度，简化运维迭代；自然语言交互降低分析门槛，提升业务响应与数据洞察效率。

3. 企业能力：体系升级，价值转化

从单点AI应用升级为企业级AI体系，实现AI与业务深度融合，加速数据价值向业务价值转化。