多品种小批量生产难？AI低代码+智能BPM，柔性MES的加速器

多品种小批量离散型制造企业面临的挑战

·计划排程与生产执行脱节，无法透明掌握产线实况

·生产过程数据采集滞后，管理层无法实时掌握车间状态

·质量管控依赖人工追溯，易漏检和错判很难快速定位问题

·成本/绩效缺乏数据支撑，效率/产能/用料用时成本等数据采集难

因此，企业的MES系统应具备：

01 基于AWS PaaS平台构建

柔性MES系统

借助AI低代码能力，80%功能以“模型配置+可视化构建”即可完成，帮助用户将实施周期缩短至1-3个月，建设成本降至传统MES的1/2-3/4。通过智能流程贯穿整个生产周期，流程调整响应时间控制在1天以内‌，真正实现了业务与IT的高效融合‌。

AWS PaaS柔性MES系统业务流程

此外，借助平台的iPaaS组件，零代码可视化打通ERP、PLM等内外部系统，实现生产数据的互联互通。基于AWS AI Agent企业级应用平台更可轻松构建‌智能排产、质量分析、设备巡检等AI原生应用‌。从排程优化到质量追溯，从产能诊断到预测性维护‌，全面‌赋能企业实现生产过程的精细化、智能化管理‌。

AWS PaaS柔性MES系统功能架构图

02 传统MES与

AWS PaaS柔性MES的区别

得益于炎黄盈动AWS PaaS平台所涵盖的aPaaS低代码、bpmPaaS智能流程、iPaaS智能集成、AI Agent智能助理四大产品组件。AWS PaaS柔性MES系统，从实施周期、建设成本、灵活性、可扩展性、集成能力和智能化等方面，相比于传统MES均表现卓越。当传统MES还在着重于“流程标准化”时，柔性MES已通过‌流程智能化‌、‌数据实时化‌、‌决策智能化‌，重塑了人/机/料/法/环/测整个生产价值链。

在决策支持方面，通过低/无代码即可快速搭建各类所需的报表和图表。以生产车间大屏为例，通过对人员、环境、设备计划等信息的实时同步，让管理者直观掌握生产状态、任务目标，为生产计划调整、资源分配等决策提供数据依据，助力企业合理利用资源提升产能。

03 AWS AI Agent企业级应用平台

让生产更智能

基于AWS AI Agent企业级应用平台更可轻松构建‌智能排产、质量分析、设备巡检等AI原生应用‌。从排程优化到质量追溯，从产能诊断到预测性维护‌，全面‌赋能企业实现生产过程的精细化、智能化管理‌。以智能排产助理为例，融合 MES 实时数据与 AI 算法的生产调度工具，聚焦 “排程难、响应慢、效率低” 的痛点，覆盖从日常排产、异常处理到产能分析的全流程。

04 西安思微传感科技

敏捷透明、智能高效的生产管理系统

西安思微传感科技有限公司，隶属于航空工业西安飞行自动控制研究所。伴随企业和生产规模的不断发展，原依靠ERP、进销存系统和纸质单据的模式，存在信息流通滞后、管理不畅等瓶颈，制约了生产效率。同时产品质量追溯难，进一步增加了生产和管理成本。

启用炎黄盈动MES系统以来，已实现物料档案、产品BOM、工艺路线、生产计划、生产执行、质量控制等核心业务环节的全流程可视化管控。通过与ERP、进销存系统深度集成，打通订单到交付的全链路数据。实时采集设备状态、工艺参数等生产数据，动态优化生产排程与资源调度，显著提升了生产效率和产品质量稳定性，有效降低了生产损耗和管理成本。从而为企业构建起敏捷透明、智能高效的生产管理系统。

多品种小批量生产企业提升产能的核心在于实现“效率”与“柔性”的动态平衡。AWS PaaS柔性MES通过低/无代码大幅缩短实施周期，以智能流程引擎加速生产响应，通过数据集成消除信息孤岛，并借助AI应用让企业生产力跃升，为管理者提供精准的决策支持。其“AI低代码+智能BPM”双引擎架构，既支持快速适应订单变化与工艺调整，又能确保规模化生产下的效率提升，成为企业应对市场波动、提升竞争力的关键加速器。

包括MES在内的各类企业级应用方案、AWS PaaS全线产品均已开通体验，欢迎访问！