AWS PaaS标杆:中化能源荣获中国信通院央国企数智化转型案例奖

新闻动态 | 2025年06月

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6 月 26 日,由中国信通院主办的首届央国企数智化与转型战略成果发布会在京闭幕。发布会以“数智为路,战略致远”为主题,重磅发布了《央国企数智化转型发展报告(2025)》、《央国企数智化转型案例集》等研究成果。中化能源携手炎黄盈动联合申报的《中化能源:基于低代码及BPM能力构建可持续数字化管理体系》,荣获2025央国企数智化转型“锐意创新案例”。

一、案例背景:传统能源巨头探索数智化破局之路


伴随全球能源行业正加速向数智化、集约化转型,传统企业面临管理复杂度提升、数据价值未能充分挖掘、市场竞争加剧等挑战。作为行业领军者,中化能源亟需通过构建高效、智能、合规、敏捷的运营体系,以全面提升数据决策能力,优化资源配置,持续提升核心竞争力。



  • 管理提效:解决多业务线协同难题,降低人工干预;
  • 数据贯通:解决供应链、合同、加油站等系统数据孤岛;
  • 合规可控:满足HSE、财务审计等强监管要求;
  • 敏捷创新:构建可快速响应业务变化的IT架构。


二、携手共建:统一智能化业务平台,3万+用户全覆盖


中化能源数智化建设项目依托炎黄盈动AWS PaaS平台,为集团3万用户提供统一应用服务和标准化技术支持。以“三统一、一开放”为核心目标,即统一流程标准、统一数据服务、统一应用入口、开放生态集成。构建了涵盖合同管理、SCM流程、OA办公及统一流程管理于一体的智能化业务平台。通过数智技术赋能企业供应链、生产运营与管理决策全流程,推动业务流程标准化、自动化与智能化升级。


  • 智能化合同管理:构建全生命周期合同治理体系,强化标准化管控,提升审批效率与合规性,实现企业级智能协同与精细化运营。
  • 数智创新大赛:赋能数字化人才培养,覆盖10家子公司、8个职能部室,孵化25个前沿应用(涵盖项目管理、科研、仓储等),驱动企业数字化转型与创新。
  • SCM统一流程中心:利用智能化BPM能力打通信息系统,实现供应链业务标准化、协同化、数字化,降低运营成本和风险。
  • 加油站管理:涵盖HSE管理、日常检查、设备设施、涉外管理等核心业务模块,实现加油站的业务数据智能整合、实时监控,提升运营效率和决策精准度。
  • 炼厂管理:覆盖采办、人事、办公、IT等核心流程,打通业务的端到端,实现炼厂办公业务的流程统一、门户集成与单点登录,优化流程环节、降低运维成本,全面提升办公效率与员工体验。


三、分阶段推进:持续优化+信创改造,全面升级运营体系


项目采用试点先行、分步实施、逐步优化的策略,全面覆盖中化能源的各项运营和管理需求,提升整体运营效率和管理水平。总体项目建设主要分为四大阶段:


1.第一阶段:构建数智化基础设施

第一阶段主要构建数智化基础设施,部署AWS PaaS平台为后续业务应用的快速开发与迭代提供技术支撑,确保平台具备高效的应用管理和集成能力。


2.第二阶段:聚焦核心业务数智化升级

通过优化合同管理系统,实现合同全生命周期管理,提高审批效率和合规性;同时举办第一届数智创新大赛,孵化出25个生产应用,涵盖项目管理、科研课题征集、仓库现场作业管理、新产品代工管理等多个场景,助力企业提升数智化创新能力;建立SCM统一流程中心,打通供应链关键环节,提高运营效率,减少管理成本和错误率。


3.第三阶段:推进加油站管理及基础架构优化

包括加油站管理平台的10个核心应用,覆盖HSE管理、财务管理、设备设施管理、非油品管理、任务管理、运营监测等,构建加油站智能化、合规化、数据驱动的管理体系。同时,实施迁移项目并完成信创改造,确保系统安全稳定自主可控。满足国家对能源行业的合规要求,为企业未来的智能化发展奠定坚实基础。


4.第四阶段:推进炼厂统一协同办公体系及平台信创升级

包括炼厂协同办公系统中的核心流程,覆盖采办、人事、办公、IT、综合管理等多个领域,打通信息系统,实现统一门户、流程集中、单点登录、权限统一等能力。同步推进BPM流程平台的信创适配及应用迁移,提升系统的安全性、可维护性与流程运行效率,构建灵活高效、自主可控的办公协同体系,为集团信创目标达标和企业数字化办公能力夯实基础。


四、项目成果:运营效率与管理效能的双重跃升


项目实施以来,中化能源企业运营效率显著提高,提升了数据共享能力,强化了合规监管与风险管控,助力企业实现数智化转型与可持续发展。


首先,系统采用BPMN2.0建模+低代码快速迭代,结合智能分析与数智决策引擎,对合同管理、供应链协同、业务审批等关键流程进行智能化重构,提升流程自动化水平,减少人工干预,提高运营效率与合规性。


其次,融合HSE管理、设备管理、任务管理、油品管理等业务,通过标准化流程建模与数据分析,基于数智能源技术实现任务调度优化、油品库存预警、设备运维预测。借助智能化监测与大数据分析能力,优化运营流程,提升管理效率,任务完成率大幅提升,并支持基于实时数据的智能预测与决策。目前已在中化能源旗下自营加油站成功部署并全面运行,取得显著成效。


未来,基于炎黄盈动最新一代以AI驱动的AWS PaaS 7平台,双方也将在智能化落地和数智化人才建设方面展开深入合作,为央国企数智化转型和运营创新提供更多成功的实践案例。

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