AWS PaaS 7.0.GA功能更新一览表

1.表单模型：新增4大UI组件

2.表单模型：新增「表单评论」功能

3.流程模型：新增「AI Task」功能

4.流程模型：新增「表格模式」功能

5.视图模型：新增视图AI自动化

6.BPM 统一流程引擎：「梳理到执行」机制迭代

7.AWS PAL：流程图自动布局效果优化

8.AWS PAL：精细化权限管理、增加「多维权限视图」

9.AWS PMI：新增「一致性/合规性分析」、打通PAL与PMI的BPMN流程

10.AWS BPA ：新增「流程绩效分析智能助理」

11. AI Agent智能助理平台：新增「MCP接入」功能

12.AI Chain：新增【代码】节点

13.公共基础服务：新增「外部组织管理」

企业数智化进程中，效率瓶颈、安全风险与协作断层始终是核心挑战。近日，AWS PaaS 7.0.GA版本正式发布，以“低代码敏捷开发+AI自动化+外部生态连接”三重能力升级，直击表单管理低效、流程人工依赖、数据任务耗时、外部用户管理复杂等痛点，为企业构建更智能、更安全、更开放的数智化能力底座。

表单模型：新增4大 UI组件

全新上线的AWS PaaS 7.0.GA版本，表单模型新增【动效、指标卡、时间线、词云图】4大UI组件。

1、动效组件

主要用于动态呈现信息变化或交互反馈，适用于加载状态提示、操作结果反馈、数据趋势演示、多步骤引导等场景，提供两种模板自定义选择。

2、指标卡组件

可用于展示关键绩效指标（KPI），如展示销售额、库存余量等指标数值。通常包含数值、百分比变化和趋势图，帮助用户快速了解关键指标的当前状态和变化趋势，提供两种模板选择。

3、时间线组件

组件用于展示按时间顺序排列事件的工具，适用于产品更新日志、项目管理进度、里程碑事件、用户操作指引、学术研究展示、历史数据可视化等场景，系统提供三大模板供用户自定义选择。

4、词云图组件

常用来做数据分析和数据展示，使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显著性，比如在项目风险中可以用其来展现此次项目中风险因素最高的因素，平台可提供四大模板，供用户自定义选择。

表单模型：新增「表单评论」功能

基于传统表单协作效率低、权限管控难、提醒易遗漏等痛点，现在表单模型新增「表单评论」功能，可以支持实时留言、权限自定义、飞书/企微/钉钉/邮件等多渠道提醒及位置灵活调整等，确保信息同步及时、数据安全可控。无论是项目管理、任务协作、数据审核还是问题处理，都能通过评论实现“表单内一站式沟通”。

场景举例：

• 项目跟进：团队成员可以在项目进度表单中添加评论，记录最新进展并@相关人员，确保信息同步；
• 任务沟通：在任务表单中直接评论，讨论任务细节或提出修改意见，减少沟通成本；
• 数据审核：审核人员可以在数据表单中留下审核意见，便于后续处理和追溯；
• 问题反馈：用户提交问题表单后，相关人员可以添加评论并@负责人，同时上传图片说明问题，提高处理效率。

流程模型：新增「AI Task」功能

传统流程中，人工初审、重复填单、合规盲区等问题，导致人工任务的处理效率降低。例如：财务报销需等待人工核准规章制度，进行一对一核对，采购数据需手动重复填单，合同审核易遗漏合规风险点。

如今， “AI Task” 作为增强BPMN2.0流程编排的 “AI自动化”节点，可嵌入AI能力，就像在业务流程里增加了一位 “AI初级员工”，可以替代人工执行表单处理、合规检查、数据填充等规则明确、重复性高的初级任务，如：

• 合规风险检查： 快速检查表单填写是否完整、制度风控要素等，常见于财务、采购、合同；
• 数据处理：根据采购需求表自动生成采购计划，批量补充表单或子表数据，避免人工错误；
• AI初审：对业务风险低、人工工作量大的，由AI合规判断后放行，如采购审批中AI预检低风险合同并自动通过，人工仅处理高风险案例。

举个例子，以前报销要等财务初审，现在AI直接放行合规的小额申请，并记录放行原因已备审计，整体速度翻倍！

流程模型：新增「表格模式」功能

中大型企业客户系统业务流程普遍具有规模庞大、结构复杂的特点。在后续流程维护过程中，实施与运维人员因流程数量庞大、节点密集，在流程配置的查阅、统计及修改优化等工作中面临效率低下、耗时较长的问题。

基于此，新版本流程模型新增「表格模式」功能，通过构建流程节点的结构化视图，将节点序号、名称、审核操作、办理人、表单应用、表单应用访问权限、字段权限数量统计和字段权限详情等核心信息集中呈现，且支持字段过滤查询、批量操作、权限定位等功能。解决了“盲找低效”痛点，实现关键配置的快速定位与统一管理，显著降低流程优化、权限审计及新人接手的操作成本。

视图模型：新增「视图AI自动化」功能

传统数据处理中，人工分类、翻译、总结耗时费力，例如：电商商品信息需手动分类标签，客户反馈需逐条翻译整理，合同条款需人工提取关键信息。

现在，「视图AI自动化」功能可以将AI能力与视图系统深度融合，赋能到各个业务场景中，可自动执行翻译数据、智能分类、智能总结、图片识别、网页解析、文档解析、AI音频解析等任务，并支持自定义指令，让数据流转更高效。

场景举例：

• 电商商品管理：上传商品图片后，AI自动识别品类、生成多语言标题，批量打标签，减少80%人工操作；
• 合同风险筛查：AI解析合同文本，标记违约条款、金额异常等风险点，提前预警法律隐患；
• 线索打分：上传销售线索数据后，AI自动解析线索来源、客户意向、需求规模等关键信息，依据预设规则智能打分，快速筛选出高价值线索，提升线索处理效率。

统一流程引擎：「梳理到执行」功能增强

新版本对「梳理到执行」机制进行了全面升级，主要体现在：

1.丰富了梳理到执行的管控场景，IT和业务都可以灵活管控流程；

2.优化了流程梳理到执行关联的自动化操作路径，提升了用户的操作便捷性；新增手动导出导入的关联方式，适配微服务环境下的梳理到执行关联场景；

3.新增差异对比功能：梳理端的流程进行迭代后，推送到执行端，可以一键对比流程迭代前后的差异，IT呈现更直观。同理，执行端的流程也支持推送到梳理端。

AWS PAL流程资产库：流程图自动布局效果优化

去年，我们推出「智能自动布局」产品组件，可以高效优化流程布局，提升建模质量规范。如今，「自动布局」功能迎来全新升级，只需点击布局图标，系统即可根据是否含泳池泳道对当前BPMN图进行布局优化（含则按泳道方向布局，不含可手动选横向/纵向布局进行优化），快速调整图元出入线排布、规范连线拐点，解决多线重叠、跨线等问题，让流程图结构更清晰。

自动化布局2.0

该功能可以将单图优化时间缩短至5秒，大幅提升建模效率与质量，降低IT人员对业务逻辑的理解成本，让流程信息传递更精准，最终提升跨端协作效率与流程执行准确性。非常适用于流程梳理阶段需高效优化大量复杂图，或IT配置时遇到结构混乱需快速规范的场景。

AWS PAL流程资产库：精细化权限管理，增加「多维权限视图」

针对传统权限管理操作繁琐、场景覆盖不全的痛点，新版升级了小组权限管控方式。在保留原有小组管理方式的基础上，通过「通用操作权限」与「数据操作权限」的拆分，实现更灵活的赋权策略：通用权限（如复制、重命名、移动、删除、导入、导出等操作）无需逐个文件设置，数据权限（如查看、新建、编辑、版本管理等操作）可精细到单个文件/文件夹；

同时支持级联赋权、批量操作及权限一键交接，解决用户调岗/离职时的权限变更难题，并通过参数控制兼容新建文件初始化、文件移动权限继承等复杂场景。该功能显著降低了权限配置门槛，通过灵活拆分与可视化手段，让权限管理更精准、更安全、易维护。

数据操作权限

除小组权限管控方式外，新版还增加资产库、小组数据权限视图显示功能，新增的「多维权限视图」让权限关系一目了然，管理员可快速查看小组/资产库与用户、角色的权限关联。

AWS PMI：新增「一致性 / 合规性分析」，打通PAL与PMI的BPMN流程

1、一致性分析

新版本PMI新增「一致性分析」功能，旨在发现流程设计与执行的偏差以及影响，推动流程持续优化迭代。该功能可以针对以下两类用户场景提供价值：

• 已有流程管理体系的企业：用户已通过流程梳理形成了标准化的流程模型，并在实际运营中严格执行。该功能可对比实际执行结果与既有流程模型，找出执行过程中出现的偏差或不一致点；精准定位问题并分析偏差原因，提供针对性改进建议，帮助用户在流程设计和执行两个层面上持续优化。
• 未建立流程体系的企业：用户尚未建立正式的流程管理体系，缺少统一的流程模板和执行标准。该功能可从执行数据中筛选和识别实际执行过程中最常用或最具代表性的流程路径，生成标准BPMN图作为参考模板，相当于系统自动整理"流程初稿"，帮助您快速搭建规范基础，逐步完善流程管理体系。

2、合规性分析

新版本PMI还新增了「合规性分析」功能，可以帮助用户发现流程执行中潜在的合规性问题，并持续优化，其适用于以下三大场景：

• 活动合规：用户可定义关键流程活动必须严格执行的规则，例如规定必须经过哪些节点、禁止跳过特定审批流程，或禁止出现未经授权的返工。
• 耗时合规：用户可以针对整个流程或特定局部环节设定时效要求，如限定每个环节必须在规定时间内完成，或整个流程总耗时不得超出某个阈值。
• 业务合规：用户可以根据业务属性进行精细化分析，如指定审批环节中必须由特定岗位或特定人员操作，通过业务字段（例如“岗位”、“人员”）进行校验，确保流程操作与业务要求强匹配，满足行业监管或内部制度需求。

3、打通PAL与PMI的BPMN流程

新版PMI支持打通PAL与PMI的BPMN流程，这一功能旨在打通流程挖掘与梳理，提升一致性分析便捷性，快速沉淀流程资产，助力流程持续优化。

该功能适用于以下两种场景：

• 参考流程互通：用户可以在PMI中从PAL中拉取已有的BPMN流程图，或从PAL中将标准流程直接推送到流程挖掘平台，作为参考模板用于比对实际流程执行情况，从而识别偏差与改进点。
• 数据驱动的流程资产构建：用户在流程挖掘中还原出实际流程路径后，系统自动将其转化为标准BPMN图，并推送至流程梳理平台，使其成为新的流程资产，为后续流程优化与标准化管理提供数据支撑与持续改进依据。

AWS BPA 业务流程绩效分析：新增「流程绩效分析智能助理」

针对业务人员手动配置分析图表耗时（单图需数小时）、管理者难以快速获取数据洞察等痛点，新版支持「流程绩效分析智能助理」功能。

用户点击AI助理图标，通过自然语言对话，系统会自动为用户配置图表，并将图表组装成看板，添加筛选条件等，将传统数小时的手动制表工作缩短至几分钟完成，效率提升5-10倍。同时「流程绩效分析智能助理」还支持根据用户描述，为用户分析目标流程的绩效并提供洞察建议，帮助定位流程瓶颈、调整资源配置，让数据驱动决策更精准、更高效。

该功能适用于日常绩效监控、跨部门/跨期数据对比、行业对标分析等场景，可以将繁琐的手动制表转化为对话式操作，同时通过智能分析提供优化建议，让数据驱动决策更精准、高效。

AI Agent智能助理平台：新增MCP接入功能

MCP 全称模型上下文协议（Model Context Protocol），被业界称为AI领域“USB-C”端口，特别适合于企业级应用，它就像插U盘一样快速为AI所用，让 AI 应用（客户端）与外部工具（MCP 服务器）实现即插即用，避免重复开发适配器。

过去企业受限于平台自带工具数量和种类，常常难以支持复杂业务，现在借助 MCP 协议，就可以将第三方工具快速接入智能体平台，解决各类资源的接入难题。

新版本智能体和智能链应用都已接入MCP服务，可方便企业的Agent使用各种能力，包括地图、搜索、天气、可视化图表等工具能力。我们为企业提供一个丰富的插件工具商店，并筛选出一部分优质MCP工具，以应用的形式进行上架。炎黄盈动现已新增高德MCP服务、魔搭MCP服务、智谱MCP服务应用，企业根据自身的业务需求，下载平台上架的MCP服务应用后进行配置使用，也可以前往第三方平台寻找合适的MCP服务，添加到平台配置使用，灵活对接各种MCP。

Agent智能体中使用MCP工具👇

Chain智能链中使用MCP工具👇

场景举例：合同审核助手

某企业法务团队年均处理5万份合同，传统人工审核需手动查资质、标条款、写报告，效率低且依赖经验，新人易漏审。AI时代虽实现部分自动化，如自动识别关键内容、调平台工具查资质，但受限于平台自有工具，无法接入第三方工具。

引入MCP协议后，可以根据需要调用第三方的MCP工具：大模型接收合同后，第一步提取合同关键信息；第二步通过MCP调用第三方企业征信风控工具，自动查供应商资质（如经营异常、合约纠纷、舆情监测）；第三步对接法务大数据，匹配常见合同陷阱；最终综合分析风险，生成包含修改建议的报告。

AI Chain：新增【代码】节点

过去，非技术人员难以快速编写代码处理数据，尤其面对动态输入或复杂逻辑时，依赖专业开发人员；且简单逻辑需通过插件或自定义开发，流程冗长，复杂逻辑又受限于代码执行器的固定模式。

现在，新版本AI Chain 中新增的「代码」节点功能，支持通过编写代码来生成返回值。在代码节点内使用 IDE 工具，支持Java、Java Script、Python三种语言的安全运行沙箱。

此外，还支持AI辅助代码生成，用户只需描述需求，AI自动生成完整代码，无需手动编写，大大降低了技术门槛。

简单来说：代码节点就像一个可以自己写程序的魔法盒子！你可以用编程软件在里面写代码，或者让 AI 小助手帮你自动生成代码。这些代码会处理你输入的内容，然后变出你想要的回答结果。就像搭积木一样，用代码规则搭建解决问题的流程～

公共基础服务：新增「外部组织管理」功能

企业在与供应商、合作伙伴或其他外部机构进行业务往来时，常被几大痛点问题所困扰，如：供应商/客户账号需人工注册、分配权限，临时用户（如项目分包商）回收困难，导致账号冗余、权限滥用；外部用户权限设置粗放，易误操作或泄露核心数据（如客户信息）；依赖邮件/电话沟通，信息同步滞后，流程易中断；大规模或零散用户需逐一授权，体验差、成本高等。

「外部组织管理」功能则可以像通讯录一样集中管理供应商、客户等外部用户，支持快速注册/登陆、批量邀请、邮件/短信/系统通知实时触达、个性化门户登录页/门户配置和设计、兜底的权限管控机制，让业务协作更安全高效。

它可以实现：

• 外部用户快速注册登录：外部用户通过注册—身份验证（如手机号、邮箱、微信授权）即可快速访问外部组织门户；
• 权限控制：外部组织下人员只能操作当前应用下已分配的资源，保证数据安全，同时简化用户操作；应用权限控制下，可针对应用做导航、模型、字段、数据等级别的权限控制；
• 提升协作效率：外部用户可以直接参与特定业务场景（如提交工单、查看信息、确认发货），减少沟通成本，提高协作效率。
• 灵活管理外部用户：支持大规模、临时性外部用户注册或批量邀请，方便企业对供应商、客户等外部机构的外部用户进行统一管理。

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官网「产品体验中心」：正式对外开放

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