衣架女装: 大中台，小应用， AWS PaaS平台赋能新零售

客户评价

“ 衣架目前的整个信息化已经涵盖了设计，开发，生产，分销等多个方面，当期面临的困难主要是如何把这些数据更精细化的融入到管理当中去， 形成对于中高层的决策管理，以及如何与渠道合作伙伴，生态合作伙伴更系统的协同工作，提升效率的问题。炎黄盈动AWS BPM PaaS平台，在我们企业把它定位为一个开发工具，它对企业信息化的灵活性带来了更大的空间， 让管理能更及时的响应业务需求，从而全面提升了我们企业的信息化管理水平。”

——衣架女装 信息化负责人 邵佳宇

转型背景

衣架的门店主要集中在一、二线城市核心商圈渠道，原信息化已涵盖了设计，开发，生产，分销等多个方面，但随着门店的发展和扩张，现有IT架构已经无法实现弹性多渠道的扩张，衣架女装便开始着手“大中台小前端”的建设部署。

“前台”通过低代码和流程能力快速搭建前端应用，“中台”通过容器以及集成能力构建业务连接服务中心，整个中台的部署，涵盖了库存中心、会员中心、订单中心、店铺中心、商品中心、分销中心和仓储中心，实现了多渠道，多体系的数据信息的统一管理。疫情期间，业务迅速从线下切换到线上，保障了业务连续性。

客户简介

【衣架】是上海东方国际创业品牌管理股份有限公司旗下的中高端女装品牌，创立于2012年，意为“衣之霓裳，架于栋梁”，[衣架]秉承创意与市场并重，力求打造一个优雅干练、简约性感、高品质的拥有“中国气质”的“国际品牌”。

转型痛点

1. 不同渠道、不同体系下的会员信息无法整合：随着渠道的多元化发展趋势，新渠道从可预期变得越来越不确定 ，不同体系下的会员信息难以整合；
2. 数据统一管理难：不同渠道库存无法共享、店仓覆盖范围不同、发货时效要求各异、渠道利益分配不同、门店激励机制不同、消费者权益差异，新渠道留给系统的适应时间越来越短；
3. 信息流、订单流、物流无法闭环：消费者消费体验要求越来越高，信息流、订单流、物流等无法实现闭环，客户粘性差；
4. 系统使用门槛高：一线人员的系统交互和易用性不足，仓库和门店的系统使用出错，效率低；
5. 系统无法集成：内部系统众多，无法统一管理生态数据资产，影响高层决策。

解决方案

1. 大中台、小应用，基于AWS PaaS搭建全渠道业务中台。基于容器技术建立各个业务中心；基于ASLP实现各业务之间服务的相互安全调用；实现前端业务需求的快速落地。
2. 统一的会员中心、库存中心、订单中心。
3. 基于业务场景的服务协同。例：商品出库订单流程，实现天猫衣架旗舰店库存与线下店铺共享。自主同步天猫与中台系统订单、库存数据，提高业务运行效率；自动推送任务单到中台系统门户；通过门店管理，查看订单和库存状态，提高商品出库效率。
4. 业务中台+数据中台，协调统一管理生态数据资产。通过中台系统，统一对交易数据（会员中心、分销系统、物流中心、大数据凭条、人事中心）和主数据（会员、商品、店铺、营销）的信息进行管理，建立科学的决策中心，辅助领导决策。

应用成效

1. 通过BPM能力，快速实现线上线下不同渠道的客户信息统一管理，降低运营人员数据清洗压力，将更多时间投入到加速私域升级，连接触达精准的用户群体；
2. 打通多个库存中心和订单中心，实现了库存和订单的统一管理，销售数据实时传回总部，现有库存得以充分利用的同时支持智能补货，实现从仓库单点发货变成门店全渠道发货，提升用户体验；
3. 借助低代码能力，帮助客户系统性梳理企业内外部的服务，通过中台封装、沉淀了许多标准化服务，通过复用和少量代码就可以实现基于业务场景快速编排，快速响应业务，实现业务创新；
4. 低代码+业务流程管理在零售领域，快速建立流程、数据、人、系统之间的连接，让数据更精细化的融入管理当中，提升业务敏捷性，增强监管能力，为管理提供决策依据；
5. 作为数字化转型的基础底座，让外部市场的不确定性和企业能力的确定性形成可快速配置的耦合关系，快速应对市场变化，激活全员的数字化创新活力。